Les startups sovint es fan tan consumides pels seus reptes del dia a dia que fan una mala feina projectant el seu èxit a llarg termini o la seva manca. Com a resultat, molts treballen sense saber si realment estan a l'altura de les expectatives que s'han establert o no.

Tot i que hi ha molta incertesa al voltant de les empreses en fase inicial, farien bé a construir models de projecció de treball que els donin una idea de si estan en el camí cap a l'èxit o creixen massa lentament segons les mètriques empresarials que més els importen.

Totes les parts interessades de la startup (fundadors, empleats, inversors, etc.) en última instància, avaluen el seu èxit a llarg termini segons la valoració prevista de l'empresa en el moment futur quan decideixen liquidar les seves participacions en capital, potser uns quants anys o més després de començar a treballar-hi. Per tant, qualsevol projecció d'èxit hauria de situar aquesta valoració com a objectiu final i treballar enrere a partir d'aquí per derivar els factors més immediats que intervenen per assolir aquest èxit i si aquests factors estan en el camí correcte.

La valoració d'una empresa es deriva (almenys teòricament en un mercat eficient) per la quantitat total de beneficis que acumularà per sempre en el futur, descomptat a un valor actual. Per tant, la primera derivació de la valoració és el benefici a llarg termini, i com que aquest benefici consisteix en els ingressos i costos esperats de l'empresa, aquests vénen a continuació.

Els costos es poden derivar projectant la plantilla i altres despeses operatives, potser estudiant informació pública sobre altres empreses que s'han desenvolupat de la mateixa manera que espereu que ho faci la vostra empresa, proporcionant una orientació aproximada sobre com es poden produir els vostres costos particulars i totals al llarg dels anys.

Els ingressos també es poden projectar a través de comparables, sobretot si preveu desplegar un model de negoci similar al d'una empresa pública (p. ex., podríeu estudiar empreses que guanyen la major part dels seus diners amb anuncis de display si això és el que també voleu fer). Tanmateix, és probable que aprengueu més d'ells sobre quins tipus de tarifes per unitat obtenen de diversos esquemes de monetització (com ara les subscripcions, les tarifes de comerç electrònic i els CPM publicitaris), deixant-vos que determineu quin tipus de volum d'ús del producte espereu relacionar amb aquestes tarifes esperades.

Si, com moltes startups de consum, tens la intenció de generar ingressos amb la publicitat, aleshores les preguntes clau del model són: 1) quants usuaris actius esperes aconseguir en una data determinada en el futur i 2) quants actius seran per dia, setmana, mes o any. I això és perquè haureu d'estimar la mida d'un públic actiu que estarà a la vostra disposició per als anunciants. És possible que trobeu maneres innovadores d'augmentar les tarifes d'anuncis, però els vostres ingressos futurs estaran lligats principalment a la quantitat de públic que esdevingui gran o petita.

En aquest cas, cal centrar-vos en la rapidesa amb què esteu acumulant usuaris actius i augmentant el seu compromís, i aquí és on el model comença a concretar-se fins i tot per a les startups més noves. El nombre d'usuaris actius d'un producte en un moment donat, ara i en el futur, ve determinat principalment per la seva taxa d'adquisició d'usuaris (quantes persones s'estan registrant o, d'una altra manera, s'hi interaccionen per primera vegada amb un producte per una unitat de temps determinada), la seva taxa d'activació (quin percentatge d'aquestes persones arriben a un punt d'apreciació del producte) i la seva taxa de retenció (quin percentatge d'aquells que continuen utilitzant el producte).

Cadascun d'aquests factors (així com d'altres que corresponen a models de negoci no basats en la publicitat) és únic per a un producte determinat i, finalment, haureu de projectar-los tots si voleu completar el model. Tanmateix, fins i tot si esteu en una fase beta amb només 50 verificadors, *podeu* començar a projectar-los un per un, fent suposicions sobre la resta. No tindreu molta importància estadística amb una base d'usuaris tan petita, i és probable que les vostres mètriques clau canviïn a mesura que us dirigiu a un mercat més gran. Però almenys us donarà una *línia de base* a partir de la qual podeu jutjar els moviments cap a la vostra definició final d'èxit o per allunyar-la (és a dir, com de valuosa voleu que sigui l'empresa i amb quina rapidesa). I us mantindrà honest sobre si realment teniu prou dades per establir coneixements sobre l'impuls del negoci i, si ho feu, si aquestes dades reforcen o contradiuen les vostres intuïcions més subjectives sobre el bé que està fent la startup.