Ich baue [Neotoma](https://neotoma.io), eine strukturierte Speicherschicht für KI-Agenten. Das Kernproblem: Agenten sind zunehmend zustandsbehaftet und verwalten im Laufe der Zeit Aufgaben, Kontakte, Transaktionen und Verpflichtungen, ihr Gedächtnis ist jedoch zum Abruf und nicht zur Wahrheit ausgelegt. Es schwankt zwischen Sitzungen, wird ohne Verlauf überschrieben und kann nicht zurückverfolgt oder wiedergegeben werden. Neotoma behandelt personenbezogene Daten so, wie Produktionssysteme den Status behandeln: typisierte Entitäten, stabile IDs, vollständige Herkunft, deterministische Abfragen. Local-First, plattformübergreifend über MCP und vollständig benutzergesteuert.

Das zugrunde liegende Prinzip ist das gleiche, das meine gesamte Arbeit bestimmt: Menschen sollten ihre eigenen Daten, ihr Gedächtnis, ihr Geld und ihre digitale Infrastruktur kontrollieren und sie nicht an Plattformen abtreten, die auf Engagement statt Wahrheit ausgerichtet sind.

Ich arbeite als Einzelgründer in Barcelona und arbeite mit KI-Agenten als Team und nicht als Werkzeuge. Jeder Workflow, jede E-Mail, jedes Finanzwesen, jeder Inhalt und jedes Produkt läuft über ein gemeinsames Repo und eine gemeinsame Quelle der Wahrheit. Die Agenten folgen dem gleichen Spielplan wie ich. Das funktioniert nur, weil die Statusebene explizit und überprüfbar ist, was genau der Vertrag ist, den Neotoma bereitstellen soll.

Vor diesem Kapitel habe ich fast zwei Jahrzehnte damit verbracht, Produkte in den Bereichen Verbraucher-Web, Krypto und Start-ups zu entwickeln: Schreiben und Versenden bei TechCrunch, Mitbegründer von Plancast (von Active Network übernommen), Mitbegründer von KITE Solutions, Beratung und Entwicklung mit Start-ups im Frühstadium, Leitung des Benutzererlebnisses bei Hiro für die Stacks-Blockchain und Betrieb von Leather bei Trust Machines. Sie können den gesamten Bogen auf meiner [Timeline](/timeline) sehen.