Start-ups sind oft so sehr mit den täglichen Herausforderungen beschäftigt, dass sie ihren längerfristigen Erfolg nur unzureichend prognostizieren können – oder auch nicht. Infolgedessen arbeiten viele, ohne zu wissen, ob sie den Erwartungen, die sie an sich selbst stellen, wirklich gerecht werden oder nicht.

Auch wenn bei jungen Unternehmen große Unsicherheit herrscht, tun sie gut daran, funktionierende Prognosemodelle zu entwickeln, die ihnen ein Gefühl dafür geben, ob sie auf Erfolgskurs sind oder ob sie im Hinblick auf die für sie wichtigsten Geschäftskennzahlen zu langsam wachsen.

Alle Startup-Stakeholder (Gründer, Mitarbeiter, Investoren usw.) messen ihren langfristigen Erfolg letztendlich an der voraussichtlichen Bewertung des Unternehmens zu einem späteren Zeitpunkt, wenn sie sich entscheiden, ihre Beteiligungen zu liquidieren, möglicherweise mehrere Jahre oder länger, nachdem sie mit der Arbeit daran begonnen haben. Daher sollte jede Erfolgsprognose diese Bewertung als Endziel festlegen und von dort aus rückwärts arbeiten, um die unmittelbareren Faktoren abzuleiten, die zum Erreichen dieses Erfolgs beitragen, und um zu prüfen, ob diese Faktoren auf dem richtigen Weg sind.

Die Bewertung eines Unternehmens ergibt sich (zumindest theoretisch in einem effizienten Markt) aus dem Gesamtgewinn, den es für immer in der Zukunft anhäufen wird, abgezinst auf einen Barwert. Die erste Ableitung aus der Bewertung ist also der langfristige Gewinn, und da dieser Gewinn aus den erwarteten Einnahmen und Kosten des Unternehmens besteht, kommen diese als nächstes.

Die Kosten lassen sich aus der Hochrechnung der Personalzahl und anderer Betriebsausgaben ableiten, beispielsweise durch die Untersuchung öffentlicher Informationen über andere Unternehmen, die sich genauso entwickelt haben, wie Sie es von Ihrem Unternehmen erwarten, und so grobe Anhaltspunkte dafür liefern, wie sich Ihre Einzel- und Gesamtkosten im Laufe der Jahre entwickeln könnten.

Der Umsatz kann auch anhand von Vergleichswerten prognostiziert werden, insbesondere wenn Sie damit rechnen, ein Geschäftsmodell ähnlich dem eines börsennotierten Unternehmens einzusetzen (z. B. könnten Sie Unternehmen untersuchen, die den Großteil ihres Geldes mit Display-Anzeigen verdienen, wenn Sie dies auch vorhaben). Sie werden jedoch wahrscheinlich am meisten von ihnen darüber erfahren, welche Arten von Gebühren pro Einheit sie aus verschiedenen Monetarisierungssystemen erhalten (z. B. Abonnements, E-Commerce-Gebühren und Werbe-CPMs), sodass es Ihnen überlassen bleibt, zu bestimmen, welche Art von Produktnutzungsvolumen Sie voraussichtlich mit diesen erwarteten Gebühren abgleichen.

Wenn Sie, wie viele Verbraucher-Startups, beabsichtigen, Einnahmen aus Werbung zu generieren, lauten die Schlüsselfragen des Modells folglich: 1) Wie viele aktive Nutzer werden Sie voraussichtlich bis zu einem bestimmten Datum in der Zukunft erreichen und 2) wie aktiv werden sie pro Tag, Woche, Monat oder Jahr sein. Dies liegt daran, dass Sie die Größe der aktiven Zielgruppe abschätzen müssen, die Ihnen für Werbetreibende zur Verfügung steht. Sie können sich vielleicht innovative Wege einfallen lassen, um die Anzeigenpreise zu erhöhen, aber Ihr zukünftiger Umsatz wird hauptsächlich davon abhängen, wie groß oder klein die Zielgruppe wird.

In diesem Fall müssen Sie sich darauf konzentrieren, wie schnell Sie aktive Benutzer ansammeln und deren Engagement steigern. Und hier beginnt das Modell selbst für die neuesten Startups konkret zu werden. Die Anzahl der aktiven Benutzer für ein Produkt zu einem bestimmten Zeitpunkt, jetzt und in der Zukunft, wird hauptsächlich durch seine Benutzerakquiserate (wie viele Personen sich in einer bestimmten Zeiteinheit anmelden oder anderweitig zum ersten Mal mit einem Produkt interagieren), seine Aktivierungsrate (wie viel Prozent dieser Personen einen Punkt erreichen, an dem das Produkt geschätzt wird) und seine Bindungsrate (wie viel Prozent derjenigen, die es aktivieren, verwenden das Produkt weiterhin wiederholt) bestimmt.

Jeder dieser Faktoren (sowie andere, die nicht auf Werbung basierenden Geschäftsmodellen entsprechen) ist für ein bestimmtes Produkt einzigartig, und schließlich müssen Sie sie alle projizieren, wenn Sie das Modell vervollständigen möchten. Aber selbst wenn Sie sich in der Beta-Phase mit nur 50 Testern befinden, können Sie mit der Projektion nacheinander beginnen und dabei Annahmen über den Rest treffen. Mit einer so kleinen Nutzerbasis haben Sie keine große statistische Aussagekraft und es ist wahrscheinlich, dass sich Ihre Schlüsselkennzahlen ändern, wenn Sie einen größeren Markt ansprechen. Aber es gibt Ihnen zumindest eine *Basislinie*, anhand derer Sie Bewegungen in Richtung oder weg von Ihrer endgültigen Definition von Erfolg (d. h. wie wertvoll das Unternehmen Ihrer Meinung nach werden soll und wie schnell) beurteilen können. Und Sie bleiben ehrlich darüber, ob Sie wirklich über genügend Daten verfügen, um Erkenntnisse über die Dynamik des Unternehmens zu gewinnen, und wenn ja, ob diese Daten Ihre eher subjektiven Intuitionen darüber, wie gut es dem Startup geht, bestätigen oder widersprechen.