Neotoma
Una capa de memoria determinista y privada para agentes de IA — construida con eficiencia de capital desde Barcelona.
Qué es
Neotoma es un sustrato de memoria tipado, versionado y controlado por el usuario, que los agentes de IA leen y escriben mediante MCP. Da a los agentes que operan entre herramientas un estado compartido y verificable — no es otra app de notas ni una memoria de chat dependiente del proveedor.
Repo y documentación abiertos en github.com/markmhendrickson/neotoma. Sitio del producto: neotoma.io.
Por qué ahora
- Los agentes están pasando del chat a trabajos largos y multi-herramienta. La primitiva que falta no es otra memoria de recuperación — es un sustrato con procedencia y estado reproducible.
- Las memorias propias de cada proveedor están limitadas a la cuenta y son opacas. Quien usa agentes entre modelos y herramientas termina haciendo de capa humana de sincronización.
- MCP hace que una capa de memoria agnóstica a la herramienta sea desplegable por primera vez de forma práctica. Schemas abiertos y observaciones direccionables por contenido la hacen auditable.
Qué la diferencia
- Extracción dirigida por schema, con IDs basados en hash y estado reproducible
- Observaciones versionadas con procedencia a nivel de campo y garantías de inmutabilidad
- Acceso entre herramientas vía MCP — funciona con Claude, ChatGPT, Cursor y agentes propios en un mismo sustrato
- Control por el usuario por defecto: almacenamiento local-first, exportación tipada, claves del usuario
- Primitivas tipadas componibles que abarcan dominios (trabajo, finanzas, salud, relaciones), no silos verticales
Dónde está hoy
Producto funcional en developer release activa. Lo uso a diario sobre un stack agéntico completo — código, escritura, calendario, finanzas y operaciones de infraestructura.
El problema es lo bastante agudo como para que distintos desarrolladores sigan construyendo sus propios sistemas caseros de memoria para agentes — estado en ficheros planos, heartbeats en JSON, servidores MCP a medida, esquemas Postgres personales — y publicándolos. Las conversaciones de campo con ingenieros de infraestructura y operadores muestran los mismos huecos en todos: sin versionado, sin procedencia, sin acceso entre herramientas. Las formulaciones a las que llegan de forma independiente — “integridad de estado, no calidad de recuperación”, “CI/CD para el estado del agente” — coinciden con el diseño que Neotoma ya entrega.
Documentación pública, repo abierto, garantías deterministas escritas. Hay un pequeño grupo de conversaciones e integraciones iniciales con design partners que operan infraestructura personal y profesional de agentes.
Profundizando primero en el constructor/operador de un OS agéntico personal antes de expandir a contextos de equipo y pipelines.
Escritos recientes
Tesis
- Seis tendencias agénticas en las que apuesto (y cómo podría equivocarme) — Las presiones estructurales detrás del trabajo, planteadas como apuestas falsables.
- De la memoria al sistema nervioso — Primero el almacenamiento, luego la señalización: cómo una capa de estado se convierte en infraestructura de coordinación para flotas de agentes.
- El techo de la memoria en markdown — Por qué tres plataformas de agentes valoradas en miles de millones convergieron en memoria en texto plano, y dónde falla.
Sobre benchmarks y huecos
- La memoria del agente se rompe a 500K tokens, no a 10 millones — Sobre el benchmark BEAM y el modo de fallo que no prueba.
- Ningún benchmark de memoria de IA prueba lo que realmente se rompe — Las métricas de recuperación dominan. La integridad de escritura no se mide.
Postura de capital
Modo por defecto: eficiencia de capital y autofinanciación. Objetivo de ingresos para los próximos doce meses en rango de cifra baja de seis dígitos, orientado a design partners mid-market en lugar de suscripciones de volumen.
Abierto a rondas pequeñas y acotadas en el tiempo cuando haya un hito de rentabilidad a la vista y los términos respeten valores por defecto founder-friendly: non-participating 1x, sin vetos sobre contratación, precio o producto, vesting del fundador inalterado y control diluido del 50%+ preservado hasta rentabilidad sostenida.
Dónde puede haber encaje
- Inversores cómodos con un ritmo orientado a ingresos y eficiente en capital, y con un fundador que trata la profundidad de producto y la validación de mercado como los principales riesgos a retirar
- Fondos cuya tesis cubra infraestructura para agentes, estado determinista, herramientas para desarrollo nativo de IA o primitivas de datos soberanas para el usuario
- Socios que valoren artefactos funcionales y documentación abierta por encima de decks narrativos
Contacto
Si lo anterior resuena y crees que hay alineación plausible, podemos agendar un walkthrough — sistema en vivo, arquitectura actual y hacia dónde apunta el modelo de negocio.
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- Qué te ha resonado y dónde crees que hay alineación
- Tu área de tesis e inversiones recientes cercanas a este espacio
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