Je construis [Neotoma](https://neotoma.io), une couche de mémoire structurée pour les agents IA. Le problème principal : les agents sont de plus en plus dynamiques, gérant des tâches, des contacts, des transactions et des engagements au fil du temps, mais leur mémoire est conçue pour la récupération et non pour la vérité. Il dérive entre les sessions, s'écrase sans historique et ne peut pas être retracé ou rejoué. Neotoma traite les données personnelles de la même manière que les systèmes de production traitent l'état : entités typées, identifiants stables, provenance complète, requêtes déterministes. Local d'abord, multiplateforme via MCP et entièrement contrôlé par l'utilisateur.

Le principe sous-jacent est le même que celui qui a motivé tout mon travail : les gens doivent contrôler leurs propres données, leur mémoire, leur argent et leur infrastructure numérique, et non les céder à des plateformes qui optimisent l'engagement plutôt que la vérité.

Je travaille en tant que fondateur solo à Barcelone, travaillant avec des agents IA en équipe plutôt qu'en tant qu'outils. Chaque flux de travail, courrier électronique, finance, contenu et produit passe par un référentiel partagé et une source de vérité partagée. Les agents suivent le même manuel que moi. Cela ne fonctionne que parce que la couche d'état est explicite et inspectable, ce qui est exactement le contrat pour lequel Neotoma est conçu.

Avant ce chapitre, j'ai passé près de deux décennies à créer des produits dans le domaine du Web grand public, de la cryptographie et des startups : écriture et expédition chez TechCrunch, co-fondation de Plancast (acquis par Active Network), co-fondation de KITE Solutions, conseil et construction avec des startups en démarrage, gestion de l'expérience utilisateur chez Hiro pour la blockchain Stacks et gestion de Leather chez Trust Machines. Vous pouvez voir l'arc complet sur ma [timeline](/timeline).