Mark Hendrickson

Mark Hendrickson

Construint Neotoma, el sistema de registre per a agents d'IA, i Ateles, un sistema operatiu per a organitzacions d'agents.

Estic construint Neotoma, el sistema de registre per a agents d'IA. La idea és un registre, no el record. Sense un, un agent treballa amb el que recordi en aquell moment: part de l'última sessió, una nota que va desar la seva eina, o res. Amb un, llegeix el que es va desar, de quina font i què és vigent ara, de manera que els agents que connectes puguin remetre's a una sola resposta. Neotoma és de codi obert, s'executa en local i es connecta als agents mitjançant MCP, una API REST i una CLI.

El principi de fons és el mateix que ha guiat tota la meva feina: les persones han de controlar les seves dades, memòria, diners i infraestructura digital, no cedir-los a plataformes que optimitzen l'engagement per sobre de la veritat.

Treballo com a fundador en solitari a Barcelona, operant amb agents d'IA com a equip en lloc d'eines. Cada workflow, correu, finances, contingut i producte passa per un repositori compartit i un registre compartit. Els agents segueixen el mateix manual que jo. Aquesta experiència guia Ateles, un projecte de codi obert en desenvolupament per organitzar agents, tasques i plans al voltant del registre compartit de Neotoma.

Abans d'aquesta etapa, vaig passar gairebé dues dècades construint productes a la web de consum, cripto i startups: escrivint i publicant a TechCrunch, cofundant Plancast (adquirida per Active Network), cofundant KITE Solutions, assessorant i construint amb startups en fase inicial, liderant experiència d'usuari a Hiro per a la blockchain d'Stacks i dirigint Leather a Trust Machines. Pots veure tot el recorregut a la meva trajectòria.

Últimes publicacions

Els teus agents necessiten un sistema de registre

Els teus agents necessiten un sistema de registre

Quan els agents treballen amb eines diferents, poden actuar segons versions diferents d’un mateix fet. Neotoma ofereix als agents que connectes un sistema de registre on poden llegir els valors vigents i inspeccionar les observacions i les fonts que els sustenten.

5 min de lecturaAgent Architecture
L'eixam que dirigeix ​​la meva feina

L'eixam que dirigeix ​​la meva feina

La meva antiga pila d'agents era un agent per sessió amb mi al bucle per a cada tasca. Ateles és la flota permanent que la va substituir. Un eixam d'agents personals definit al mateix Neotoma, on els agents, les tasques i els plans són totes entitats, i cada acció s'atribueix, auditable i reversible.

9 min de lecturaAgent Architecture
La columna vertebral del bucle

La columna vertebral del bucle

Tres publicacions virals coincideixen que l'estat durador és el que fa que funcionin els bucles d'agent i, a continuació, entreguen la feina a un fitxer de reducció. Quin estat de bucle requereix realment un cop executeu més d'un bucle.

7 min de lecturaAgent Architecture
Resolució de problemes d'agent a agent, amb humans a les vores

Resolució de problemes d'agent a agent, amb humans a les vores

L'avaluació dirigida per l'agent indica a un usuari si Neotoma s'adapta. El nou subsistema de problemes permet al mateix agent presentar un error o una millora, intercanviar missatges amb el responsable i veure com arriba el canvi, tot a través de MCP, sense que cap humà obri mai una pestanya del navegador.

12 min de lecturaAssaig
De la memòria al sistema nerviós

De la memòria al sistema nerviós

El primer problema amb l'execució de diversos agents és que s'obliden. La segona és que no es poden coordinar. Una capa d'estat que soluciona primer l'emmagatzematge i després afegeix senyalització es converteix en un sistema nerviós, no només en memòria.

11 min de lecturaAssaig
La inversió humana

La inversió humana

Quan la intel·ligència artificial capaç absorbeix la major part de la producció d'artefactes al centre d'execució, el palanquejament humà es concentra en la base i la revisió. La coherència deixa de viure a les mans del passadís i comença a viure en estàndards explícits, artefactes de lectura creuada i judici que pots defensar a volum.

Plancast no va ser primerenc, necessitava agents amb un substrat i una malla adequats

Plancast no va ser primerenc, necessitava agents amb un substrat i una malla adequats

Fa dotze anys vaig escriure una autopsia per a Plancast. Llegint-lo de nou ara, els modes de fallada no es tractaven realment de la mecànica del producte; es tractava de trobar a faltar agents personals d'IA, un substrat adequat per escriure i una malla sobirana entre ells. Tots tres existeixen ara, i la missió original es fa manejable d'una manera que l'era de l'alimentació no ho podria mai.

9 min de lecturaAssaig
El sostre de memòria de reducció

El sostre de memòria de reducció

Tres plataformes d'agents d'IA independents per valor de milers de milions van convergir en fitxers de text sense format per a la memòria. La convergència valida el problema. Els modes de fallada que comparteixen defineixen el que ve a continuació.

7 min de lecturaAgent Architecture
Quan els agents comparteixen l'estat, tot es trenca

Quan els agents comparteixen l'estat, tot es trenca

La majoria dels equips connecten la memòria de l'agent a qualsevol base de dades que ja tinguin. Funciona fins que dos agents escriuen a la mateixa botiga. Aleshores, una mala escriptura es propaga a la velocitat de la màquina, provocant accions aigües avall abans que cap humà pugui intervenir. La indústria s'està dirigint cap a una crisi de confiança que l'optimització de la recuperació no solucionarà.

8 min de lecturaAssaig

Més publicacions →