Создаю Neotoma, систему записей для ИИ-агентов, и Ateles, операционную систему для организаций с агентами.
Я создаю Neotoma — систему записей для ИИ-агентов. В основе лежат записи, а не воспоминания. Без них агент опирается на то, что случайно помнит: фрагмент прошлой сессии, заметку своего инструмента или вообще ничего. С ними он читает, что было сохранено, из какого источника и каково текущее состояние, чтобы подключённые агенты могли обращаться к одному ответу. Neotoma — проект с открытым исходным кодом: он работает локально и подключается к агентам через MCP, REST API и CLI.
За этим стоит принцип, которым я руководствуюсь во всей работе: люди должны контролировать собственные данные, память, деньги и цифровую инфраструктуру, а не передавать их платформам, ставящим вовлечённость выше истины.
Я независимый основатель в Барселоне и работаю с ИИ-агентами как с командой, а не просто с инструментами. Все процессы — почта, финансы, контент и продукт — проходят через общий репозиторий и общий реестр. Агенты следуют тем же правилам работы, что и я. Этот практический опыт лежит в основе Ateles — открытого проекта в разработке для организации агентов, задач и планов вокруг общего реестра Neotoma.
До этого я почти двадцать лет создавал продукты в потребительском интернете, криптоиндустрии и стартапах: писал и запускал продукты в TechCrunch, соосновал Plancast (впоследствии приобретённый Active Network) и KITE Solutions, консультировал молодые стартапы и работал с ними, руководил пользовательским опытом в Hiro для блокчейна Stacks и управлял Leather в Trust Machines. Полный путь — в моей хронологии.
Когда агенты работают в разных инструментах, они могут опираться на разные версии одного и того же факта. Neotoma даёт подключённым агентам систему учёта, где они могут читать актуальные значения и проверять лежащие в их основе наблюдения и источники.
Мой старый агентский стек состоял из одного агента на сеанс, и я был в цикле для каждой задачи. Ателес : это постоянный флот, пришедший ему на смену. Рой персональных агентов, определенный в самой Neotoma, где агенты, задачи и планы являются сущностями, а каждое действие атрибутируется, поддается проверке и обратимо.
Три вирусных поста сходятся во мнении, что устойчивое состояние : это то, что заставляет циклы агентов работать, а затем передает работу в файл уценки. Какое состояние цикла на самом деле требуется, если вы запускаете более одного цикла.
Оценка, проводимая агентом, сообщает пользователю, подходит ли Neotoma. Новая подсистема проблем позволяет одному и тому же агенту регистрировать ошибку или улучшение, обмениваться сообщениями с сопровождающим и наблюдать за поступлением изменений через MCP, причем человек никогда не открывает вкладку браузера.
Первая проблема при запуске нескольких агентов заключается в том, что они забывают. Во-вторых, они не могут координировать свои действия. Уровень состояния, который сначала решает проблему хранения, а затем добавляет сигнализацию, становится нервной системой, а не просто памятью.
Когда способный ИИ поглощает большую часть производства артефактов на этапе исполнения, человеческие рычаги концентрируются на фундаменте и проверке. Последовательность перестает жить в коридорных передачах и начинает жить в четких стандартах, перекрестно читаемых артефактах и суждениях, которые вы можете защищать в большом объеме.
Когда несколько агентов записывают данные в одну память, вам нужны доказательства в каждой строке: кто подписал, что им разрешено делать, а также отсутствие общих секретов носителя. Neotoma интегрирует AAuth, поэтому каждый агент подписывает своим собственным ключом и записывает посредством допуска на основе гранта.
О роли премьер-министра, искусственном интеллекте и странном решении определить свою работу вокруг навыка, который только что стал коммерциализирован.
Двенадцать лет назад я написал вскрытие для Plancast. Перечитывая это сейчас, можно сказать, что виды отказов на самом деле не связаны с механикой продукта; они касались пропавших без вести личных ИИ-агентов, подходящего субстрата для них, чтобы писать, и суверенной сети между ними. Все три существуют сейчас, и первоначальная миссия становится выполнимой, чего никогда не удавалось в эпоху кормов.
OpenClaw хранит память в файлах Markdown. Neotoma v0.4.3 подключается изначально как слой структурированного состояния под ним, предоставляя агентам OpenClaw происхождение, разрешение сущностей и историю версий без замены агента.
Три независимые платформы агентов искусственного интеллекта стоимостью в миллиарды долларов объединились в виде простых текстовых файлов для хранения данных. Сближение подтверждает проблему. Типы отказов, которые они разделяют, определяют, что будет дальше.
Большинство команд прикрепляют память агента к любой базе данных, которая у них уже есть. It works until two agents write to the same store. Then one bad write propagates at machine speed, triggering downstream actions before any human can intervene. The industry is heading toward a trust crisis that retrieval optimization won't fix.