مقالات، تکنیکی مضامین، اور خود مختار نظام کی تعمیر پر خیالات۔
جب قابل AI عمل درآمد کے وسط میں زیادہ تر نمونے کی پیداوار کو جذب کر لیتا ہے، تو انسانی لیوریج بنیاد اور جائزہ پر مرکوز ہوتی ہے۔ ہم آہنگی ہال وے ہینڈ آف میں رہنا چھوڑ دیتی ہے اور واضح معیارات، کراس پڑھنے کے قابل نمونے، اور فیصلے میں رہنا شروع کر دیتی ہے جس کا آپ حجم میں دفاع کر سکتے ہیں۔
ایک سے زیادہ ایجنٹوں کو چلانے میں پہلا مسئلہ یہ ہے کہ وہ بھول جاتے ہیں۔ دوسرا یہ کہ وہ ہم آہنگی نہیں کر سکتے۔ ایک ریاستی تہہ جو پہلے سٹوریج کو حل کرتی ہے اور پھر سگنلنگ کا اضافہ کرتی ہے، نہ صرف میموری بلکہ اعصابی نظام بن جاتی ہے۔
جب بہت سے ایجنٹ ایک یادداشت پر لکھتے ہیں، تو آپ کو ہر قطار پر ثبوت کی ضرورت ہوتی ہے: کس نے دستخط کیے، انہیں کیا کرنے کی اجازت دی گئی، اور کوئی مشترکہ بیئرر راز نہیں۔ Neotoma AAuth کو مربوط کرتا ہے لہذا ہر ایجنٹ اپنی کلید سے دستخط کرتا ہے اور گرانٹ کے دائرہ کار میں داخلے کے ذریعے لکھتا ہے۔
PM کے کردار پر، AI، اور آپ کے کام کو اس مہارت کے ارد گرد بیان کرنے کا عجیب فیصلہ جس کو ابھی کموڈیٹائز کیا گیا ہے۔
بارہ سال پہلے میں نے پلانکاسٹ کے لیے پوسٹ مارٹم لکھا تھا۔ اب اسے دوبارہ پڑھنا، ناکامی کے طریقے واقعی پروڈکٹ میکینکس کے بارے میں نہیں تھے۔ وہ ذاتی AI ایجنٹوں کی گمشدگی کے بارے میں تھے، ان کے لیے لکھنے کے لیے ایک مناسب سبسٹریٹ، اور ان کے درمیان ایک خودمختار میش۔ یہ تینوں اب موجود ہیں، اور اصل مشن اس طرح قابل عمل ہو جاتا ہے جس طرح فیڈ کا دور کبھی نہیں کر سکتا تھا۔
OpenClaw stores memory in markdown files. Neotoma v0.4.3 مقامی طور پر نیچے ایک ساختی ریاستی پرت کے طور پر پلگ ان کرتا ہے، جس سے OpenClaw ایجنٹوں کو پرووینس، ہستی ریزولوشن، اور ایجنٹ کو تبدیل کیے بغیر ورژن کی تاریخ ملتی ہے۔
یادداشت کے لیے سادہ ٹیکسٹ فائلوں پر اربوں مالیت کے تین آزاد AI ایجنٹ پلیٹ فارمز یکجا ہوئے۔ کنورجنسی مسئلہ کی توثیق کرتی ہے۔ ناکامی کے طریقے جن کا وہ اشتراک کرتے ہیں اس کی وضاحت کرتے ہیں کہ آگے کیا ہوتا ہے۔
زیادہ تر ٹیمیں ایجنٹ میموری کو اس ڈیٹا بیس پر بولٹ کرتی ہیں جو ان کے پاس پہلے سے موجود ہے ۔ یہ اس وقت تک کام کرتا ہے جب تک کہ دو ایجنٹ ایک ہی اسٹور پر نہیں لکھتے ۔ پھر ایک بری تحریر مشین کی رفتار سے پروپیگنڈہ کرتی ہے، جو کسی بھی انسان کے مداخلت کرنے سے پہلے بہاؤ کی کارروائیوں کو متحرک کرتی ہے ۔ انڈسٹری اعتماد کے بحران کی طرف بڑھ رہی ہے جسے بازیافت کی اصلاح ٹھیک نہیں کرے گی ۔
سارہ ووڈرز کا کہنا ہے کہ یادداشت کا استعمال ہے۔ وہ سیاق و سباق کے انتظام کے بارے میں ٹھیک ہے۔ وہ غلط ہے کہ سیاق و سباق ہی سارا مسئلہ ہے۔
BEAM 10 ملین ٹوکنز پر بازیافت کا ٹیسٹ کرتا ہے۔ ریاستی سالمیت 500K پر گرتی ہے۔ ناکامی کے دو طریقے مختلف پیمانے پر چالو ہوتے ہیں، اور کوئی بھی پہلے والے معیار کو نہیں بناتا ہے۔
وہ میٹرکس جو AI میموری میں اپنانے کو چلاتے ہیں وہ تقریباً تمام بازیافت میٹرکس ہیں۔ اچھی بازیافت ضروری ہے۔ کوئی بڑے پیمانے پر استعمال شدہ بینچ مارک ٹیسٹ نہیں کرتا کہ ایجنٹوں کے لکھنے کے بعد ذخیرہ شدہ ڈیٹا کا کیا ہوتا ہے۔
اٹھارہ انسانی مصنوعات کی جانچ کرنے والوں نے اپنے AI ٹولز کے ذریعے اسی تشخیصی پرامپٹ کو چلایا۔ رائٹ اپ کسی بھی کال سے زیادہ تیز تھے۔ اس تاثرات نے پروڈکٹ کی پوزیشننگ - اور پھر اس کے حصول کے بہاؤ کو نئی شکل دی۔ ہوم پیج اب ایجنٹوں سے جائزہ لینے کے لیے کہتا ہے، انسانوں سے سائن اپ کرنے کے لیے نہیں۔
میں نے ڈویلپر کی رہائی کے بعد پہلے پانچ ہفتوں میں گیارہ نیوٹوما ریلیز بھیجے۔ CLI اب دوسری مشینوں پر کام کرتا ہے، آن بورڈنگ کو غیر مسدود کر کے۔ MCP سرور روزانہ ایجنٹ کے استعمال کے لیے کافی مستحکم ہے۔ ڈیٹا بیس آپریٹر کی غلطیوں سے بچ سکتا ہے۔ یہ ہے کیا بدلا اور کیوں۔