技术对你有什么要求
关于人工智能的争论映射了启蒙运动从未解决的一个问题。卢梭说工具腐蚀了我们。孔多塞说他们完善了我们。尼采说，两人都没有抓住重点。技术是对品格的考验，唯一诚实的答案就是你在遭遇中变成什么样子。
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关于构建主权系统的论文、技术文章和想法。
我如何丢失和恢复 6000 条记忆
我不小心覆盖了我的生产 Neotoma 数据库，观测值从 6,174 个减少到 84 个。我几乎全部恢复了。恢复之所以有效，是因为 Neotoma 的架构将观察结果存储为仅附加日志，并根据该日志重新计算实体状态。
将叙事推向死胡同
Narrative FOMO followed me from crypto to AI.在Leather，Ordinals 的热潮感觉像是真正的需求。在 Neotoma，每一条与记忆相关的推文都会引发同样的混乱。我经历过叙事可能会破坏你的产品的两种方式。 Borrowed signal has a term limit.
根据开发者发布反馈彻底检修 Neotoma 网站
单个滚动页面现在是一个完整的文档站点，其中包含内存保证比较表、特定于工具的集成指南、代理主导的安装过程和体系结构深入研究。所有这些都是由测试人员在开发人员发布期间所说的或所坚持的内容驱动的。
当链条成为产品
我于 2018 年加入 Blockstack，致力于开发链下开发工具。七年来，我目睹了代币经济学重塑了产品方向，将感知到的价值时刻永远推向了未来，并用叙事驱动的路线图取代了实证产品开发。
你的人工智能会记住你的氛围，但不会记住你的工作
Claude 和 ChatGPT 现在免费提供内存，但它们存储的是个人资料片段，而不是您实际工作的详细信息。我的测试显示过时的导出、一次性访问和平台控制的可移植性。这就是为什么我要在下面建立一个真相层。
我的代理堆栈实际上做了什么
我为 Dogfood Neotoma 构建了一个代理堆栈并加速了我的工作。一个拥有 12 台以上 MCP 服务器的私人 monorepo，我每天与 AI 代理合作。 Neotoma 提供底层的结构化记忆，让智能体在每个会话中以之前的工作为基础进行构建。
谷歌的记忆代理为自己思考，用决定论换取洞察力
谷歌推出的一款新的开源内存代理放弃了向量数据库，转而进行 LLM 整合，用确定性换取主动模式发现。它从每个轴上的真实层做出相反的架构选择。最强大的架构可以结合两者：上面的整合，下面可以审核和恢复的确定性状态。
