你的智能体需要一个记录系统
当智能体跨工具工作时，它们可能依据同一事实的不同版本采取行动。Neotoma 为你连接的智能体提供记录系统，让它们读取当前值，并查看支撑这些值的观察记录和来源。
Mark Hendrickson
正在构建 Neotoma（面向 AI 智能体的记录系统）和 Ateles（面向智能体组织的操作系统）。
我正在构建 Neotoma，一个面向 AI 智能体的记录系统。核心是记录，而不是回忆。没有记录系统，智能体只能依赖碰巧记得的内容：上一次会话的一部分、工具保存的一条笔记，或者什么都没有。有了记录系统，它就能读取已存储的内容、内容的来源以及现在的最新状态，让你连接的智能体都能依据同一份答案。Neotoma 是开源项目，可在本地运行，并通过 MCP、REST API 和 CLI 与智能体连接。
贯穿我所有工作的原则始终如一：人们应该掌控自己的数据、记忆、资金和数字基础设施，而不是把它们交给以参与度而非真实信息为优化目标的平台。
我是一名在巴塞罗那独立创业的创始人，与 AI 智能体协作，把它们当作团队成员，而不只是工具。邮件、财务、内容和产品的每项工作流程都依托一个共享代码仓库和一份共享记录。智能体遵循与我相同的工作规则。这支团队的实践正在为 Ateles 提供依据：这是一个开发中的开源项目，旨在围绕 Neotoma 的共享记录组织智能体、任务和计划。
在此之前，我用了近二十年在消费互联网、加密领域和初创企业打造产品：在 TechCrunch 撰写并推出产品，联合创办 Plancast（后被 Active Network 收购）和 KITE Solutions，为早期初创企业提供咨询并参与建设，在 Hiro 负责 Stacks 区块链相关产品的用户体验，以及在 Trust Machines 运营 Leather。你可以在我的经历时间线中了解完整历程。
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运行我工作的群体
我的旧代理堆栈是每个会话一个代理，我在循环中处理每项任务。阿特莱斯是取代它的常备舰队。 Neotoma 本身定义的个人代理群，其中代理、任务和计划都是实体，并且每个操作都是可归因的、可审计的和可逆的。
循环的脊柱
三篇病毒式传播的帖子一致认为，持久状态是代理循环发挥作用的原因，然后将工作交给 Markdown 文件。一旦运行多个循环，实际需要什么循环状态。
代理到代理的问题解决，人类处于边缘
由代理主导的评估告诉用户 Neotoma 是否适合。新的问题子系统允许同一代理提交错误或增强功能，与维护人员交换消息，并观察更改的到达，这一切都通过 MCP 进行，无需人工打开浏览器选项卡。
人类的倒置
当强大的人工智能在执行过程中吸收大部分工件生产时，人类的影响力集中在基础和审查上。连贯性不再存在于走廊交接中，而是开始存在于明确的标准、交叉可读的工件和可以大量捍卫的判断中。
您的代理团队可以使用自己的密钥构建值得信赖的状态
当许多代理写入一个内存时，每一行都需要证据：谁签名，他们被允许做什么，以及没有共享的持有者秘密。 Neotoma 集成了 AAuth，因此每个代理都使用自己的密钥进行签名，并通过授权范围的准入进行写入。
Plancast 并不算早，它需要具备合适基材和网格的智能体
十二年前，我为 Plancast 写了一份事后分析。现在再读一遍，故障模式实际上与产品机制无关；而是与产品结构有关。它们是关于缺少个人人工智能代理、它们可以写入的适当基质以及它们之间的主权网络。现在这三者都存在，最初的任务变得容易处理，这是饲料时代从未有过的。
Neotoma 的 OpenClaw 插件为您的代理提供不会损坏的内存
OpenClaw 将内存存储在 Markdown 文件中。 Neotoma v0.4.3 作为底层的结构化状态层原生插入，为 OpenClaw 代理提供来源、实体解析和版本历史记录，而无需更换代理。
Markdown内存上限
三个价值数十亿美元的独立人工智能代理平台汇聚在纯文本文件上进行内存存储。收敛验证了问题。他们共享的故障模式定义了接下来会发生什么。
当代理共享状态时，一切都会崩溃
大多数团队将代理内存固定到他们已有的数据库上。它一直有效，直到两个代理向同一商店写入数据为止。然后，一个错误的写入会以机器速度传播，在任何人干预之前触发下游操作。该行业正在走向一场检索优化无法解决的信任危机。