প্রবন্ধ, প্রযুক্তিগত নিবন্ধ, এবং সার্বভৌম সিস্টেম নির্মাণের চিন্তা.
যখন সক্ষম এআই বেশিরভাগ আর্টিফ্যাক্ট উৎপাদনকে এক্সিকিউশন মাঝখানে শোষণ করে, তখন মানুষের লিভারেজ ভিত্তি এবং পর্যালোচনাতে মনোনিবেশ করে। কোহেরেন্স হলওয়ে হ্যান্ডঅফের মধ্যে থাকা বন্ধ করে এবং স্পষ্ট মান, ক্রস-পঠনযোগ্য আর্টিফ্যাক্ট এবং রায়ে বসবাস শুরু করে যা আপনি ভলিউমে রক্ষা করতে পারেন।
একাধিক এজেন্ট চালানোর প্রথম সমস্যা হল তারা ভুলে যায়। দ্বিতীয়টি হল তারা সমন্বয় করতে পারে না। একটি রাষ্ট্রীয় স্তর যা প্রথমে সঞ্চয়স্থানের সমাধান করে এবং তারপরে সংকেত যোগ করে তা স্নায়ুতন্ত্রে পরিণত হয়, কেবল স্মৃতি নয়।
যখন অনেক এজেন্ট একটি মেমরিতে লেখেন, আপনার প্রতিটি সারিতে প্রমাণের প্রয়োজন হয়: কে স্বাক্ষর করেছে, তাদের কী করার অনুমতি দেওয়া হয়েছে এবং কোন শেয়ার বাহক গোপনীয়তা নেই। Neotoma AAuth সংহত করে যাতে প্রতিটি এজেন্ট তার নিজস্ব কী দিয়ে স্বাক্ষর করে এবং অনুদান-স্কোপড ভর্তির মাধ্যমে লিখে।
PM ভূমিকা, AI, এবং আপনার কাজের দক্ষতার চারপাশে সংজ্ঞায়িত করার অদ্ভুত সিদ্ধান্ত যা সবেমাত্র পণ্যীকরণ করা হয়েছে।
বারো বছর আগে আমি প্ল্যানকাস্টের জন্য একটি পোস্টমর্টেম লিখেছিলাম। এখন আবার পড়া, ব্যর্থতার মোড আসলে পণ্য বলবিদ্যা সম্পর্কে ছিল না; তারা ব্যক্তিগত এআই এজেন্টদের অনুপস্থিত, তাদের কাছে লেখার জন্য একটি উপযুক্ত স্তর এবং তাদের মধ্যে একটি সার্বভৌম জাল সম্পর্কে ছিল। তিনটিই এখন বিদ্যমান, এবং আসল মিশনটি এমনভাবে ট্র্যাক্টেবল হয়ে ওঠে যেটি ফিড যুগ কখনই পারেনি।
OpenClaw stores memory in markdown files. Neotoma v0.4.3 নীচে একটি কাঠামোগত স্টেট লেয়ার হিসাবে স্থানীয়ভাবে প্লাগ ইন করে, ওপেনক্লা এজেন্টদের উদ্ভব, সত্তা রেজোলিউশন, এবং এজেন্ট প্রতিস্থাপন ছাড়াই সংস্করণের ইতিহাস দেয়।
বিলিয়ন মূল্যের তিনটি স্বাধীন AI এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম মেমরির জন্য প্লেইন টেক্সট ফাইলগুলিতে একত্রিত হয়েছে। কনভারজেন্স সমস্যাটিকে বৈধ করে। তারা যে ব্যর্থতার মোডগুলি ভাগ করে তা পরবর্তীতে কী আসে তা নির্ধারণ করে।
বেশির ভাগ দলই এজেন্ট মেমরিকে বোল্ট করে যা তাদের ইতিমধ্যেই আছে ডাটাবেসের উপর। দুই এজেন্ট একই দোকানে না লেখা পর্যন্ত এটি কাজ করে। তারপরে একটি খারাপ লেখা মেশিনের গতিতে প্রচারিত হয়, যে কোনও মানুষের হস্তক্ষেপ করার আগে ডাউনস্ট্রিম অ্যাকশন ট্রিগার করে। শিল্পটি একটি বিশ্বাস সংকটের দিকে যাচ্ছে যা পুনরুদ্ধার অপ্টিমাইজেশান ঠিক করবে না।
সারাহ উডার্স যুক্তি দেন যে স্মৃতি হল জোতা। তিনি প্রসঙ্গ ব্যবস্থাপনা সম্পর্কে সঠিক. তিনি ভুল যে প্রসঙ্গ সমগ্র সমস্যা.
BEAM 10 মিলিয়ন টোকেনে পুনরুদ্ধার পরীক্ষা করে। রাষ্ট্রীয় অখণ্ডতা 500K এ অবনমিত হয়। দুটি ব্যর্থতার মোড বিভিন্ন স্কেলে সক্রিয় হয়, এবং কেউই আগেরটির মানদণ্ড দেয় না।
যে মেট্রিকগুলি এআই মেমরিতে গ্রহণকে চালিত করে সেগুলি প্রায় সমস্ত পুনরুদ্ধার মেট্রিক। ভাল পুনরুদ্ধার প্রয়োজন. কোনো বহুল ব্যবহৃত বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা করে না যে এজেন্টদের লেখার পরে সঞ্চিত ডেটার কী হবে।
আঠারোজন মানব পণ্য মূল্যায়নকারী তাদের AI সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে একই মূল্যায়ন প্রম্পট চালায়। লিখনগুলি যে কোনও কলের চেয়ে তীক্ষ্ণ ছিল। সেই প্রতিক্রিয়াটি পণ্যের অবস্থানকে পুনরায় আকার দিয়েছে : এবং তারপরে এর অধিগ্রহণ প্রবাহ। হোমপেজে এখন এজেন্টদের মূল্যায়ন করতে বলে, সাইন আপ করতে মানুষকে নয়।
আমি ডেভেলপার প্রকাশের পর প্রথম পাঁচ সপ্তাহে এগারোটি নিওটোমা রিলিজ পাঠিয়েছি। CLI এখন অন্য মেশিনে কাজ করে, অনবোর্ডিং আনব্লক করে। দৈনিক এজেন্ট ব্যবহারের জন্য MCP সার্ভার যথেষ্ট স্থিতিশীল। ডাটাবেস অপারেটরের ভুল থেকে বাঁচতে পারে। এখানে কি পরিবর্তন হয়েছে এবং কেন।