倒置
软件团队过去将大部分时间花在执行上: : 介于基础和审查之间。随着中间部分被强大的人工智能所吸收，人类的影响力转移到末端：上游的标准更加清晰，下游的判断更加密集。这在结构上是积极的，但对于那些手艺处于中间的人来说，在情感上却很难。
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5 parts
人类的倒置
当强大的人工智能在执行过程中吸收大部分工件生产时，人类的影响力集中在基础和审查上。连贯性不再存在于走廊交接中，而是开始存在于明确的标准、交叉可读的工件和可以大量捍卫的判断中。
下一个限制不是待办事项，而是注意力：何时雇用、验证负载实际意味着什么，以及 PM、设计和工程如何深入本地工作，而人工智能作为异步翻译层位于它们之间（存在翻译悄悄放弃限制的风险）。
从那里开始，该系列列出了翻译不能做的事情：一个协调者根据书面的标题来裁决跨领域的紧张关系，加上书面完整性和风险意识分区，其中审查必须保持可信。最后的部分将干净的图表折叠回真正的团队（多面手、混合形状、硬件和受监管的时间表）和一个小的准备清单，而不假装过渡只是有利的。
注意力天花板
初创公司的招聘建议围绕速度展开争论：缓慢招聘与超前招聘。两者都假设招聘跟踪执行积压。当人工智能辅助执行时，绑定约束是不同的：一个人的注意力集中在模型中的内容和模型中产生的内容。
异步并行专家
最后的专家用他们自己的词汇产生了深刻的工件；旧组织使用执行中间件进行实时翻译。如果底层工件保持可信，人工智能可以作为异步翻译层位于域之间，从而取代大多数操作会议。
调和器和标题
异步专家可以各自在自己的领域内，但仍然可以跨领域传递一些不连贯的东西。有些角色必须协调跨学科冲突与明确的承诺，而不是走廊共识，并且这项工作需要持久的写作完整性，而不是团队传说或氛围。
建筑如何弯曲
人类在两端，人工智能在中间，这是一个干净的图表。真正的团队并不是清晰的图表。多面手表面、混合角色、硬件时间线和灾难性爆炸分区都会改变重量所在的位置，而不会改变末端是否承载重量。