Neotoma, AI एजेंटों के लिए साझा रिकॉर्ड प्रणाली, और Ateles, एजेंट संगठनों के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम, बना रहा हूँ।
मैं Neotoma बना रहा हूँ, जो AI एजेंटों के लिए साझा रिकॉर्ड प्रणाली है। विचार है रिकॉर्ड पर भरोसा करना, याददाश्त पर नहीं। इसके बिना एजेंट उसी पर काम करता है जो उसे संयोग से याद हो: पिछले सत्र का एक हिस्सा, उसके टूल में सहेजा नोट, या कुछ भी नहीं। इसके साथ वह पढ़ सकता है कि क्या संग्रहीत हुआ, उसका स्रोत क्या है और अब कौन-सा रिकॉर्ड वर्तमान है, ताकि जुड़े एजेंट एक ही उत्तर का संदर्भ लें। Neotoma ओपन-सोर्स है, स्थानीय रूप से चलता है और MCP, REST API तथा CLI के ज़रिए एजेंटों से जुड़ता है।
इसके पीछे वही सिद्धांत है जिसने मेरे पूरे काम को दिशा दी है: लोगों का अपने डेटा, स्मृति, धन और डिजिटल ढाँचे पर नियंत्रण होना चाहिए, न कि उन्हें ऐसे प्लेटफ़ॉर्म को सौंप देना चाहिए जो सत्य से अधिक जुड़ाव को प्राथमिकता देते हैं।
मैं बार्सिलोना में स्वतंत्र संस्थापक के रूप में काम करता हूँ और AI एजेंटों को केवल टूल नहीं, टीम के सदस्य मानता हूँ। ईमेल, वित्त, सामग्री और उत्पाद के सारे कार्यप्रवाह एक साझा रिपॉज़िटरी और साझा रिकॉर्ड से चलते हैं। एजेंट भी मेरे जैसी कार्य-पद्धति अपनाते हैं। इस अनुभव से Ateles की दिशा तय होती है: यह विकासाधीन ओपन-सोर्स परियोजना Neotoma के साझा रिकॉर्ड के आसपास एजेंटों, कार्यों और योजनाओं को व्यवस्थित करने के लिए है।
इस अध्याय से पहले मैंने उपभोक्ता वेब, क्रिप्टो और स्टार्टअप में लगभग दो दशक उत्पाद बनाए: TechCrunch में लेखन और उत्पाद लॉन्च, Plancast (जिसे Active Network ने खरीदा) और KITE Solutions की सह-स्थापना, शुरुआती स्टार्टअप को सलाह और उनके साथ निर्माण, Stacks ब्लॉकचेन के लिए Hiro में उपयोगकर्ता अनुभव का नेतृत्व, और Trust Machines में Leather का संचालन। मेरी पूरी यात्रा समयरेखा में देखें।
जब एजेंट अलग-अलग टूलों में काम करते हैं, तो वे एक ही तथ्य के अलग-अलग संस्करणों के आधार पर कार्रवाई कर सकते हैं। Neotoma आपके जुड़े हुए एजेंटों को ऐसी अभिलेख प्रणाली देता है जहाँ वे वर्तमान मान पढ़ सकते हैं और उनके पीछे के अवलोकन तथा स्रोत जाँच सकते हैं।
मेरा पुराना एजेंटिक स्टैक प्रत्येक कार्य के लिए लूप में मेरे साथ प्रति सत्र एक एजेंट था। एटेल्स स्थायी बेड़ा है जिसने इसे प्रतिस्थापित किया है। नियोटोमा में ही एक व्यक्तिगत एजेंट झुंड को परिभाषित किया गया है, जहां एजेंट, कार्य और योजनाएं सभी संस्थाएं हैं, और प्रत्येक कार्रवाई जिम्मेदार, श्रवण योग्य और प्रतिवर्ती है।
तीन वायरल पोस्ट इस बात से सहमत हैं कि टिकाऊ स्थिति वह है जो एजेंट लूप को काम करती है, फिर काम को एक मार्कडाउन फ़ाइल को सौंप दें। जब आप एक से अधिक लूप चलाते हैं तो वास्तव में किस लूप स्थिति की आवश्यकता होती है।
एजेंट के नेतृत्व वाला मूल्यांकन उपयोगकर्ता को बताता है कि नियोटोमा फिट बैठता है या नहीं। नया इश्यू सबसिस्टम एक ही एजेंट को बग या एन्हांसमेंट फाइल करने, मेंटेनर के साथ संदेशों का आदान-प्रदान करने और एमसीपी के माध्यम से परिवर्तन को देखने की सुविधा देता है, बिना किसी इंसान के ब्राउज़र टैब खोले।
एकाधिक एजेंटों को चलाने में पहली समस्या यह है कि वे भूल जाते हैं। दूसरा यह कि वे समन्वय नहीं कर पाते. एक राज्य परत जो पहले भंडारण को हल करती है और फिर सिग्नलिंग जोड़ती है वह केवल स्मृति नहीं, बल्कि एक तंत्रिका तंत्र बन जाती है।
जब सक्षम एआई निष्पादन मध्य में अधिकांश कलाकृतियों के उत्पादन को अवशोषित करता है, तो मानव उत्तोलन नींव और समीक्षा पर केंद्रित होता है। सुसंगतता हॉलवे हैंडऑफ़ में रहना बंद कर देती है और स्पष्ट मानकों, क्रॉस-पठनीय कलाकृतियों और निर्णय में रहना शुरू कर देती है जिसका आप बड़े पैमाने पर बचाव कर सकते हैं।
जब कई एजेंट एक मेमोरी पर लिखते हैं, तो आपको प्रत्येक पंक्ति पर प्रमाण की आवश्यकता होती है: किसने हस्ताक्षर किए, उन्हें क्या करने की अनुमति दी गई, और कोई साझा वाहक रहस्य नहीं। नियोटोमा AAuth को एकीकृत करता है इसलिए प्रत्येक एजेंट अपनी कुंजी के साथ हस्ताक्षर करता है और अनुदान-दायरे वाले प्रवेश के माध्यम से लिखता है।
प्रधान मंत्री की भूमिका, एआई, और उस कौशल के इर्द-गिर्द अपनी नौकरी को परिभाषित करने का अजीब निर्णय जो अभी-अभी बाजार में आया है।
बारह साल पहले मैंने प्लांकास्ट के लिए एक पोस्टमॉर्टम लिखा था। अब इसे दोबारा पढ़ते हुए, विफलता मोड वास्तव में उत्पाद यांत्रिकी के बारे में नहीं थे; वे गायब व्यक्तिगत एआई एजेंटों, उनके लिए लिखने के लिए एक उचित सब्सट्रेट और उनके बीच एक संप्रभु जाल के बारे में थे। ये तीनों अब मौजूद हैं, और मूल मिशन एक तरह से सुव्यवस्थित हो गया है जिसे फ़ीड युग कभी नहीं कर सका।
OpenClaw मेमोरी को मार्कडाउन फ़ाइलों में संग्रहीत करता है। नियोटोमा v0.4.3 मूल रूप से नीचे एक संरचित राज्य परत के रूप में प्लग इन होता है, जो एजेंट को प्रतिस्थापित किए बिना ओपनक्लाव एजेंटों को उत्पत्ति, इकाई रिज़ॉल्यूशन और संस्करणित इतिहास देता है।
अरबों मूल्य के तीन स्वतंत्र एआई एजेंट प्लेटफ़ॉर्म मेमोरी के लिए सादे पाठ फ़ाइलों पर एकत्रित हुए। अभिसरण समस्या को मान्य करता है। उनके द्वारा साझा किए गए विफलता मोड परिभाषित करते हैं कि आगे क्या होगा।
अधिकांश टीमें एजेंट मेमोरी को उनके पास पहले से मौजूद किसी भी डेटाबेस पर बोल्ट कर देती हैं। यह तब तक काम करता है जब तक दो एजेंट एक ही स्टोर को नहीं लिखते। फिर एक ख़राब लेखन मशीन की गति से फैलता है, जिससे किसी भी इंसान के हस्तक्षेप करने से पहले डाउनस्ट्रीम क्रियाएं शुरू हो जाती हैं। उद्योग एक विश्वास संकट की ओर बढ़ रहा है जिसे पुनर्प्राप्ति अनुकूलन ठीक नहीं करेगा।