पदों

पाश की रीढ़

तीन वायरल पोस्ट इस बात से सहमत हैं कि टिकाऊ स्थिति वह है जो एजेंट लूप को काम करती है, फिर काम को एक मार्कडाउन फ़ाइल को सौंप दें। जब आप एक से अधिक लूप चलाते हैं तो वास्तव में किस लूप स्थिति की आवश्यकता होती है।

एजेंट-टू-एजेंट समस्या समाधान, किनारे पर इंसानों के साथ

एजेंट के नेतृत्व वाला मूल्यांकन उपयोगकर्ता को बताता है कि नियोटोमा फिट बैठता है या नहीं। नया इश्यू सबसिस्टम एक ही एजेंट को बग या एन्हांसमेंट फाइल करने, मेंटेनर के साथ संदेशों का आदान-प्रदान करने और एमसीपी के माध्यम से परिवर्तन को देखने की सुविधा देता है, बिना किसी इंसान के ब्राउज़र टैब खोले।

याददाश्त से लेकर तंत्रिका तंत्र तक

एकाधिक एजेंटों को चलाने में पहली समस्या यह है कि वे भूल जाते हैं। दूसरा यह कि वे समन्वय नहीं कर पाते. एक राज्य परत जो पहले भंडारण को हल करती है और फिर सिग्नलिंग जोड़ती है वह केवल स्मृति नहीं, बल्कि एक तंत्रिका तंत्र बन जाती है।

मानव व्युत्क्रम

आपका एजेंट बेड़ा अपनी चाबियों से भरोसेमंद राज्य का निर्माण कर सकता है

जब कई एजेंट एक मेमोरी पर लिखते हैं, तो आपको प्रत्येक पंक्ति पर प्रमाण की आवश्यकता होती है: किसने हस्ताक्षर किए, उन्हें क्या करने की अनुमति दी गई, और कोई साझा वाहक रहस्य नहीं। नियोटोमा AAuth को एकीकृत करता है इसलिए प्रत्येक एजेंट अपनी कुंजी के साथ हस्ताक्षर करता है और अनुदान-दायरे वाले प्रवेश के माध्यम से लिखता है।

तर्क मार्टी कैगन ने पहले ही जीत लिया, फिर छोड़ दिया

प्रधान मंत्री की भूमिका, एआई, और उस कौशल के इर्द-गिर्द अपनी नौकरी को परिभाषित करने का अजीब निर्णय जो अभी-अभी बाजार में आया है।

प्लैंककास्ट जल्दी नहीं था, इसे उचित सब्सट्रेट और जाल वाले एजेंटों की आवश्यकता थी

बारह साल पहले मैंने प्लांकास्ट के लिए एक पोस्टमॉर्टम लिखा था। अब इसे दोबारा पढ़ते हुए, विफलता मोड वास्तव में उत्पाद यांत्रिकी के बारे में नहीं थे; वे गायब व्यक्तिगत एआई एजेंटों, उनके लिए लिखने के लिए एक उचित सब्सट्रेट और उनके बीच एक संप्रभु जाल के बारे में थे। ये तीनों अब मौजूद हैं, और मूल मिशन एक तरह से सुव्यवस्थित हो गया है जिसे फ़ीड युग कभी नहीं कर सका।

नियोटोमा के लिए ओपनक्लॉ प्लगइन आपके एजेंट को मेमोरी देता है जिसे वह भ्रष्ट नहीं कर सकता

OpenClaw मेमोरी को मार्कडाउन फ़ाइलों में संग्रहीत करता है। नियोटोमा v0.4.3 मूल रूप से नीचे एक संरचित राज्य परत के रूप में प्लग इन होता है, जो एजेंट को प्रतिस्थापित किए बिना ओपनक्लाव एजेंटों को उत्पत्ति, इकाई रिज़ॉल्यूशन और संस्करणित इतिहास देता है।

मार्कडाउन मेमोरी सीलिंग

अरबों मूल्य के तीन स्वतंत्र एआई एजेंट प्लेटफ़ॉर्म मेमोरी के लिए सादे पाठ फ़ाइलों पर एकत्रित हुए। अभिसरण समस्या को मान्य करता है। उनके द्वारा साझा किए गए विफलता मोड परिभाषित करते हैं कि आगे क्या होगा।

जब एजेंट स्थिति साझा करते हैं, तो सब कुछ टूट जाता है

अधिकांश टीमें एजेंट मेमोरी को उनके पास पहले से मौजूद किसी भी डेटाबेस पर बोल्ट कर देती हैं। यह तब तक काम करता है जब तक दो एजेंट एक ही स्टोर को नहीं लिखते। फिर एक ख़राब लेखन मशीन की गति से फैलता है, जिससे किसी भी इंसान के हस्तक्षेप करने से पहले डाउनस्ट्रीम क्रियाएं शुरू हो जाती हैं। उद्योग एक विश्वास संकट की ओर बढ़ रहा है जिसे पुनर्प्राप्ति अनुकूलन ठीक नहीं करेगा।

आपका एजेंट हार्नेस संदर्भ का स्वामी है, सत्य का नहीं

सारा वुडर्स का तर्क है कि स्मृति ही सहारा है। संदर्भ प्रबंधन के बारे में वह सही हैं। वह गलत है कि संदर्भ ही पूरी समस्या है।

एजेंट की मेमोरी 10 मिलियन पर नहीं, बल्कि 500K टोकन पर टूटती है

BEAM 10 मिलियन टोकन पर पुनर्प्राप्ति का परीक्षण करता है। राज्य की अखंडता 500K पर क्षीण हो जाती है। दो विफलता मोड अलग-अलग पैमाने पर सक्रिय होते हैं, और कोई भी पहले वाले को बेंचमार्क नहीं करता है।